RESUMO Introdução: O monitoramento da carga de treinamento deve ser considerado para facilitar os resultados e evitar o excesso de treinamento no CrossFit®. Objetivo: O objetivo do presente estudo foi examinar a frequência cardíaca (FC), a percepção de esforço (RPE) e as respostas da carga interna em cada segmento de uma sessão de CrossFit®. Métodos: Estudo transversal observacional. Quinze homens saudáveis com pelo menos seis meses de experiência de treinamento recreativo de CrossFit® participaram deste estudo. Sete sessões não consecutivas de CrossFit® que consistiram em segmentos de mobilidade, aquecimento, habilidade e treino foram realizadas com um mínimo de 48 horas entre as sessões. As modalidades de exercício das sessões foram constantemente variadas de acordo com o modelo de programação de treinamento CrossFit®. A FC foi medida a cada dois minutos ao longo de cada sessão e a FC pico, a FC média e a RPE depois de cada segmento e a RPE de cada sessão foram registradas. Resultados: A FC aumentou significativamente durante cada segmento das sessões de treinamento (p < 0,01), exceto entre os segmentos de aquecimento e habilidade (p = 0,180). A FC média total da sessão foi 65,1 ± 5,4% da FCmáx e a FC pico foi 95,3 ± 4,1% da FCmáx. A RPE e a carga interna aumentaram significativamente em cada segmento (p < 0,05). Enquanto as medidas de intensidade aumentaram durante o treinamento de CrossFit®, as respostas da FC diferiram da RPE e da carga interna. Conclusão: Ao mudar de um segmento para outro, a FC diminuiu abaixo da FC pico do segmento anterior, o que mostra que o tempo gasto na mudança entre os segmentos de treinamento influenciou a FC média de toda a sessão. Nível de evidência III; Estudo de caso controle; Investigação dos resultados do tratamento.

ABSTRACT Introduction: Monitoring of CrossFit® training load should be considered to facilitate training outcomes and avoid overtraining. Objective: The purpose of the present study was to examine the heart rate (HR), rating of perceived exertion (RPE), and internal load responses to each segment of a CrossFit® training session. Methods: An observational, cross-sectional design was used in this study. Fifteen healthy male recreational athletes with at least six months experience in CrossFit® training participated in this study. Seven non-consecutive CrossFit® training sessions consisting of mobility, warm-up, skill, and workout segments were performed with a minimum of 48 hours between sessions. Exercise modalities within sessions were constantly varied according to the CrossFit® training programming template. HR was measured every two minutes throughout each session. Peak HR, average HR, RPE after each segment, and session RPE were recorded. Results: HR significantly increased during each segment of the training sessions (p < 0.01), except between the warm-up and skill segments (p = 0.180). Mean total session HR was 65.1 ± 5.4% HRmax and peak HR was 95.3 ± 4.1% HRmax. RPE and internal load increased significantly in each segment (p < 0.05). While intensity measurements increased during CrossFit® training, the HR responses differed from the RPE and internal load. Conclusion: When switching from one segment to another, HR fell below the HRpeak of the previous segment, which shows that the time spent switching between the training segments influenced the average HR of the entire session. Level of evidence III; Case control study; Investigating the results of treatment.

RESUMEN Introducción: El monitoreo de la carga de entrenamiento debe considerarse para facilitar los resultados y evitar el sobreentrenamiento en el CrossFit®. Objetivo: El propósito del presente estudio fue examinar la frecuencia cardíaca (FC), la calificación del esfuerzo percibido (RPE) y las respuestas de carga interna en cada segmento de una sesión de CrossFit®. Métodos: Estudio observacional transversal. En este estudio participaron quince hombres sanos, con al menos seis meses de experiencia en el entrenamiento recreativo de CrossFit®. Se realizaron siete sesiones de entrenamiento de CrossFit® no consecutivas, consistentes en segmentos de movilidad, calentamiento, habilidad y entrenamiento, con un mínimo de 48 horas entre sesiones. Las modalidades de ejercicio de las sesiones variaron constantemente de acuerdo con el modelo de programación del entrenamiento de CrossFit®. Se midió la FC cada dos minutos a lo largo de cada sesión y se registraron la FC pico, la FC media, la RPE después de cada segmento y la RPE de cada sesión. Resultados: La FC aumentó significativamente durante cada segmento de las sesiones de entrenamiento (p < 0,01), excepto entre los segmentos de calentamiento y habilidad (p = 0,180). La FC media total de la sesión fue de 65,1 ± 5,4% FCmáx y la FC pico fue de 95,3 ± 4,1% FCmáx. La RPE y la carga interna aumentaron significativamente en cada segmento (p < 0,05). Mientras que las medidas de intensidad aumentaron en el entrenamiento de CrossFit®, las respuestas de la FC difieren de la RPE y la carga interna. Conclusión: Al cambiar de un segmento a otro, la FC cayó por debajo del pico de la FC del segmento anterior, lo que demuestra que el tiempo empleado en cambiar de segmento de entrenamiento influyó en la FC media de toda la sesión. Nivel de evidencia III; Estudio de casos y controles; Investigación de los resultados del tratamiento.

Abstract Aim: To verify the acute effect of sodium bicarbonate (NaHCO3) supplementation on performance during CrossFit® workout. Methods: Nine experienced males (30.8 ± 3.5 years; 84.4 ± 9.5 kg; 177.5 ± 4.03 cm; 2.2 ± 1.0 years) in CrossFit® participated in this study. They were allocated to two conditions: a) supplementation with 0.3 g.kg-1 of body weight of NaHCO3 and b) supplementation with 0.045 g.kg-1 of body weight of sodium chloride (NaCl). Blood lactate was analyzed at two different moments: before (lac-pre) and after the training protocol (lac-post). The heart rate (HR) and the rating of perceived exertion (RPE) were also collected every two minutes during the execution of the training protocol, and the RPE was also collected after it was finished. At the end of the training protocol, a questionnaire to measure gastrointestinal side effects (GSE) was answered by the participants. Repetitions performed in the training protocol was computed to evaluate the performance during the workout. Results: The results showed that there were no differences found when comparing the conditions for all parameters. HR and RPE were different in the first few minutes (< 4-6 minutes) when compared to the final minutes (> 14 minutes) of the workout. The area under the curve of HR and RPE was significantly lower in the NaHCO3 condition. Conclusion: Acute NaHCO3 supplementation did not improve performance during workout ‘Cindy’ in experienced men. Supplementation also did not alter hemodynamic and perceptual parameters, nor did it cause any GSE. However, responses as a function of time were reduced with NaHCO3 supplementation.

INTRODUÇÃO: A desidratação no ciclismo indoor é um tema pouco estudado na literatura.OBJETIVO: Verificar o nível de desidratação dos praticantes de ciclismo indoorapós a atividade, assim como a presença de proteínas na urina.MÉTODOS: Foram recrutados 30 homens (25,5 ± 3,9 anos), praticantes de ciclismo indoor,que realizaram um treinamento de 50 minutos de ciclismo indoor de característica intermitente: a) 5 minutos de aquecimento sem carga e com alta velocidade; b) 40 minutos de treinamento intermitente (alternando seis ciclos intensos de 5 minutos e cinco ciclos leves de 3 minutos); c) cinco minutos de volta à calma sem carga e com regressão da velocidade. Para a verificação do estado de hidratação, foram avaliados: massa corporal, desidratação relativa e absoluta, grau de desidratação, taxa de sudorese e densidade da urina. A intensidade do treino foi verificada por meio da frequência cardíaca e percepção subjetiva de esforço.RESULTADOS: A perda de massa corporal após o treinamento foi significativa (0,523 ± 0,362 kg) e correspondeu a um percentual de desidratação de 0,69 ± 0,47%. Nenhum sujeito apresentou nível elevado de desidratação. Com relação à perda proteica na urina, 83,3% dos sujeitos apresentaram baixo nível de proteínas na urina, enquanto 16,7% apresentaram níveis moderados.CONCLUSÃO: A desidratação e a perda de proteínas na urina apresentaram baixos níveis após o treinamento de ciclismo indoor.

INTRODUCTION: Dehydration in indoor cycling is an understudied topic in the literature.OBJECTIVE: To determine the level of dehydration of practitioners of indoor cycling after activity, and the presence of protein in the urine.METHODS: Thirty men (25.5 ± 3.9 years) indoor cycling practitioners who conducted a 50-minute intermittent training were recruited: a) 5 minutes of warm-up without load and high speed; b) 40 minutes of intermittent stimuli (six intense cycles of 5 minutes and five mild cycles of 3 minutes); c) 5 minutes of cool-down without load and with regression of speed. For checking the hydration status were evaluated: body mass, relative and absolute dehydration, degree of dehydration, sweating rate and density of urine. The training intensity was verified by heart rate and perceived exertion.RESULTS: The body mass loss after training was significant (0.523±0.362kg), corresponding to a percentage of dehydration of 0.69±0.47%. No subject showed a serious level of dehydration. Concerning protein loss in the urine, 83.3% of subjects had low levels, while 16.7% showed moderate levels.CONCLUSION: Dehydration and loss of proteins in the urine showed low levels after training indoor cycling.

INTRODUCCIÓN: La deshidratación en ciclismo indoor es un tema poco estudiado en la literatura.OBJETIVO: Determinar el nivel de deshidratación después de la actividad de ciclismo indoor y la presencia de proteína en la orina.MÉTODOS: Se reclutaron 30 hombres (25,5 ± 3,9 años) con experiencia en ciclismo indoor realizaron un entrenamiento intermitente de 50 minutos: a) 5 minutos de calentamiento sin carga y alta velocidad; b) 40 minutos de estímulos intermitentes (seis ciclos intensos de 5 minutos y cinco ciclos suaves de 3 minutos); c) cinco minutos de enfriamiento sin carga y con regresión de la velocidad. Para evaluar el estado de hidratación se evaluaron: masa corporal, deshidratación relativa y absoluta, grado de deshidratación, tasa de sudoración y densidad de la orina. La intensidad del entrenamiento se constató por la frecuencia cardiaca y el esfuerzo percibido.RESULTADOS: La pérdida de masa corporal después del entrenamiento fue significativa (0,523 ± 0,362 kg), correspondiente a un porcentaje de deshidratación de 0,69 ± 0,47%. Ningún sujeto mostró un nivel grave de deshidratación. Con respecto a la pérdida de proteínas en la orina, el 83,3% de los sujetos tenían niveles bajos, mientras que el 16,7% tenían niveles moderados.CONCLUSIÓN: La deshidratación y la pérdida de proteínas en la orina mostraron niveles bajos después del entrenamiento de ciclismo indoor.

OBJETIVO: Verificar a relação entre o nível de atividade física e a incidência da síndrome pré-menstrual. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal realizado com 71 universitárias aparentemente saudáveis (24,4±4,8 anos; 61,5±8,7 kg; 1,63±0,06 m). O nível de atividade física foi mensurado através de questionário, e a síndrome pré-menstrual foi verificada através de um diário de sintomas respondido durante dois ciclos menstruais consecutivos. No diário são considerados 17 sintomas, os quais deveriam ser pontuados em uma escala de 5 pontos (0 a 4) de acordo com sua ocorrência, possibilitando assim o cálculo de um escore em cada ciclo. Foi considerada a ocorrência da síndrome pré-menstrual se três ou mais sintomas fossem relatados até seis dias antes da menstruação (fase pré-menstrual) e ausentes até seis dias após (fase pós-menstrual). RESULTADOS: A correlação de Spearman demonstrou uma relação significativa e negativa entre o nível de atividade física e o escore da síndrome pré-menstrual (r=-0,506; IC95% -0,335 a -0,678; p<0,001). Quando a amostra foi dividida em um grupo com diagnóstico positivo para síndrome pré-menstrual (n=31) e um grupo saudável (n=40), o teste de Mann-Whitney demonstrou que o grupo saudável possui um nível de atividade física habitual significativamente maior do que o grupo com síndrome pré-menstrual (7,96±1,17; 6,63±1,20 respectivamente) (p<0,001). CONCLUSÕES: Existe uma relação negativa entre o nível de atividade física habitual e a incidência da síndrome pré-menstrual, sendo que as mulheres com diagnóstico positivo para síndrome pré-menstrual possuem um nível de atividade física menor que as mulheres saudáveis.

PURPOSE: To determine the relationship between the level of physical activity and the incidence of premenstrual syndrome. METHODS: A cross-sectional design was conducted on 71 apparently healthy university students (24.4±4.8 yrs; 61.5±8.7 kg; 1.63±0.06 m). The level of physical activity was determined with a questionnaire and the presence of premenstrual syndrome was verified based on daily symptoms self-reported in a diary during two consecutive menstrual cycles. 17 premenstrual symptoms are considered in the diary, which should be scored on a 5-point scale (0-4) according to their occurrence, so that a score can be calculated in each cycle. The occurrence of premenstrual syndrome was considered if three or more symptoms were reported up to six days before menstruation (premenstrual period) and were absent up to six days after menstruation (postmenstrual period). RESULTS: The Spearman correlation coefficient showed a significant and negative relationship between the level of physical activity and premenstrual syndrome score (r=-0.506; 95%CI -0.335 to -0.678; p<0.001). When the participants were divided into a group with a positive diagnosis of premenstrual syndrome (n=31) and a healthy group (n=40), the Mann-Whitney test showed higher habitual physical activity in the healthy group than in the premenstrual syndrome group (7.96±1.17 and 6.63±1.20, respectively) (p<0.001). CONCLUSIONS: There is a negative relationship between the level of physical activity and the incidence of premenstrual syndrome, with women with a positive diagnosis of premenstrual syndrome having a lower level of physical activity than healthy women.

INTRODUÇÃO: O ciclo menstrual é o principal responsável por modificações da fisiologia feminina, que pode afetar algumas respostas morfofuncionais. OBJETIVO: Verificar a influência das diferentes fases do ciclo menstrual na flexibilidade de mulheres jovens. MÉTODO: 44 voluntárias divididas em um grupo controle (n = 24), que fazia uso regular de contraceptivos hormonais, e um grupo experimental (n = 20), que não utilizava anticoncepcionais, foram submetidas a três dias de avaliações, uma em cada fase do ciclo menstrual (folicular, ovulatória e lútea). Foram avaliados dados antropométricos (massa corporal, índice de massa corporal, circunferência de cintura e abdômen) e de composição corporal (percentual de gordura e massa magra). A flexibilidade foi mensurada através do teste de sentar e alcançar no banco de Wells. Aplicou-se, então, o teste não paramétrico de Mann-Whitney para as comparações intergrupos e o teste de Friedman para a comparação entre as diferentes fases menstruais. Resultados: Não foram encontradas diferenças significativas intra e intergrupos entre as diferentes fases do ciclo (p > 0,05). Foi observada maior variabilidade no grupo controle em comparação ao experimental. CONCLUSÃO: As diferentes fases do ciclo menstrual não interferem na flexibilidade de mulheres jovens, independente do uso de anticoncepcionais hormonais.

INTRODUCTION: The menstrual cycle is the main responsible for changes in female physiology, which may affect some morphofunctional responses. OBJECTIVE: to investigate the influence of the different phases of the menstrual cycle on the physical flexibility of young women. METHODS: 44 volunteers were divided into a control group (n = 24), which made regular use of hormonal contraceptives, and an experimental group (n = 20), which did not use contraceptives. All volunteers underwent three days of evaluations, one for each phase of menstrual cycle (follicular, ovulatory and luteal). Anthropometric data (body mass, body mass index, waist and abdomen circumferences), and body composition data (body fat percentage and lean mass) were assessed. Flexibility was then analyzed through the sit and reach test on Wells bench. The non-parametric Mann-Whitney test was then applied for intragroup comparisons, and the Friedman test for comparison between the different menstrual phases. RESULTS: No significant differences between groups within and between different phases of the cycle were observed (p > 0.05). Greater variability within the control group was observed when compared to the experimental group. CONCLUSION: Regardless of the menstrual cycle phase and of the use of hormonal contraceptives, the physical flexibility is not altered in young women.

As escalas de percepção de esforço de Borg e OMNI são amplamente validadas para identificação da intensidade do exercício. O estudo teve como objetivo testar a correspondência entre as categorias das Escalas de Borg (6-20) e OMNI-Ciclismo na prescrição de exercícios em cicloergômetro e propor uma nova tabela de conversão entre as escalas. Vinte seis homens (17-41 anos de idade), praticantes de Ciclismo Indoor, pedalaram por 3 minutos, em 6 cargas auto selecionadas correspondentes às categorias de percepção de esforço 9, 11, 13, 15, 17, 19 para Borg, em uma sessão e 2, 4, 5, 7, 8 e 10 para OMNI, em outra sessão. Ao final de cada estágio, a frequência cardíaca (FC) e a potência (W) foram registradas. Calculou-se a correlação de Pearson entre as escalas. A correspondência entre as categorias das escalas foi testada pela ANOVA para medidas repetidas, seguida do teste de Tuckey (p < 0,05). Foi encontrada alta correlação entre as duas escalas (r = 0,87; P < 0,05) e diferença significativa na FC para as três primeiras categorias. Quanto a W, encontrou-se diferença significativa apenas nas duas primeiras categorias. A conversão testada mostrou correlação significante. Entretanto, há diferenças significantes na FC para as três primeiras categorias e na W para as duas primeiras. A seguinte correspondência foi proposta: Borg 11, 13, 15, 17 e 19; para OMNI 2, 4, 7, 8 e 10.

The Borg and OMNI scales of perceived exertion have been widely validated for the identification of exercise intensity. The objective of this study was to test the agreement between the categories of the Borg (6-20) and OMNI-Cycle scales for the prescription of cycle ergometer exercise and to propose a new conversion table. Twenty-six male indoor cyclists (17-41 years) pedalled for 3 min at six self-selected increasing loads. These loads corresponded to categories 9, 11, 13, 15, 17, and 19 of the Borg scale in one session, and to categories 2, 4, 5, 7, 8, and 10 of the OMNI scale in the other session. At the end of each stage, heart rate (HR) and power (W) were recorded. Pearson's correlation coefficient between scales was calculated. Agreement between the categories of the scales was tested by ANOVA for repeated measures, followed by the Tukey test (p < 0.05). The correlation between the two scales was high (r = 0.87, p < 0.05). Significant difference between the two scales was observed for HR in the first three categories. W differed significantly only in the first two categories. The conversion tested showed a significant correlation. However, there were significant differences in HR in the first three categories and in W in the first two. The following agreement is proposed: Borg 11, 13, 15, 17, and 19 corresponding to OMNI 2, 4, 7, 8, and 10.

Após décadas de estudos e inúmeras discussões, ainda não há um consenso sobre a cadência ideal de pedalada no ciclismo. O presente estudo teve o objetivo de revisar, de forma sistematizada, estudos científicos que investigaram a eficiência mecânica através das cadências de pedalada no cilcismo. Tais experimentos demonstraram diversos fatores que poderiam ser capazes de alterar a cadência de pedalada ideal e preferida, com isso alterar a eficiência de pedalada. O ponto conclusivo da literatura define as baixas cadências de pedalada como mais econômicas e eficientes que as altas. A cadência ideal para a maioria dos praticantes é, geralmente, mais baixa do que a cadência preferida pelos ciclistas treinados.

After decades of studies and innumerable quarrels, there is not still a consensus on the optimal pedaling rate in the cycling. The present study aimed to review systematically the scientific studies that investigated the mechanical efficiency through the pedaling rates in cycling. Such experiments have demonstrated that diverse factors could be capable to modify the optimal pedaling preferred rate and pedaling efficiency as well. The conclusive point of literature defines the low pedaling cadences as more economic and efficient that the high ones. The ideal cadence for the majority of the practitioners is generally lower than the cadence preferred by the trained cyclists.